1. 概述

     本系統采用人工智能機器視覺分析識別技術，通過網絡攝像頭采集實時視頻進行解碼后采用AI智能識別技術檢測各類非業務車輛誤入或行人誤入，實時抓拍預警并通知管理人員，管理人員及時引導誤入車輛或行人離開危險區域，防止大貨車事故發生。

2. 系統架構

2.1 系統結構圖

本系統采用多臺AI分析主機局域網堆疊集中管理，每臺AIBOX主機內置有多個分析處理通道，每個通道下接入網絡攝像機并設置添加1個或多個抓拍預警應用規則同時分析。

2.2 算法進階

     本系統提供的算法庫提供多個算法模型并行運算，如果在現場出現某個對象或場景識別率欠佳的情況，可以采集實況場景數據，進行二次訓練優化直到達到理想效果。

3. 功能說明

3.1 非業務車（貨車）車輛識別

      采用網絡攝像頭采集出入口視頻，發現非貨車車輛駛入設置區域時，產生預警并抓拍。

      系統支持識別各式柜式貨車、罐式貨車、小汽車、渣土車、面包車，大巴車等，支持晚上識別，車燈強光下識別。識別率可達99.99%以上

3.2 行人識別

      用網絡攝像頭采集出入口視頻，發現有人進入設置區域時，產生預警并抓拍。

      系統支持各種姿式的人體檢測，包括站立、行走、跌倒、蹲坐、彎腰等。識別率可達99.99%以上

3.3  非機動車識別

摩托車(含電動自行車)、自行車，識別率可達99.99%以上,支持二次訓練

3.4 現場功能規劃

     采用對象禁入報警，對于大車專用車道，凡小汽車進入、行人滯留、摩托車(含電動自行車)、自行車滯留，剛產生抓拍預警，在客戶端朗讀報警事件，提醒工作人員查看處置。

3.5 歷史記錄查詢

     系統自動保存報警記錄，含圖片、地點、時間、規則類型等信息，客戶端支持查詢和下載這些記錄，系統支持海量數據存儲 。

3.6 統計分析

   系統自帶統計器模塊，可快速統計查詢下載相應通道的某天或某時間段的統計報表,以圖表方式展現出來