合利士智能裝備專注于新能源、汽車電機智能裝備的解決方案及相關領域知識和行業資訊的分享。在科技的快速發展下，面對市場不斷更迭，各行業所面臨的競爭態勢日趨白熱化，客戶需求也在不斷升級且愈發多樣化。在這樣的背景下，數字化轉型不再僅僅是一種可供選擇的發展路徑，而是成為企業提升競爭力、適應市場需求的核心戰略。

合利士作為一家專業從事非標定制設備的公司，在周總的帶領下，對于企業為何要進行數字化轉型，并從經驗驅動到數據驅動的必要性與方法，有著獨到的思考與見解。希望對你有所啟發。
 

首先，我們要進行數字化轉型前，需清楚地知曉公司的業務范疇，也就是常說的“我是誰”。

我們公司主要從事非標定制化設備的業務，涵蓋從售前的方案制定、成本核算，到設計、采購、加工、裝配以及軟件設計，再到客戶現場的安裝，乃至驗收后的售后服務等各個環節。

每項工作都需要具備多年工作經驗的專業人員來完成，包括機械工程師、電氣工程師、接線電工以及負責裝配調試的鉗工等。而且，每項工作都不是一次就能完美完成的，而是需要反復打磨才能達到理想效果。

由于工作依賴于經驗驅動，個人做10次，方法和結果可能都會有所不同；同樣，10個有經驗的人同時做同樣的事，也可能會得出10種不同的結果。這就導致后續工作千差萬別，這就是我們常說的非標定制。

如果有跟我們一樣類似情況的公司，在以往我們會稱之為具有“匠人精神”的公司。這類公司通常可以做到小而精，但在長期合作方面卻存在困難。原因在于其難以復制，成本也難以控制，畢竟工作很難一次性完成，做得好。特別是非標定制化行業，它并非依靠一個人就能完成整個設備的制作，而是需要多人、多工種協同合作才能完成。這就對我們的經驗以及多人協作的默契程度有著極高的依賴。

然而，在過去很長一段時間，乃至現在，非標定制化行業的工作主要依賴從業人員的經驗和組織協調。面對如今市場客戶對價格愈發敏感，對價格的要求也越來越低。在這種情況下，依靠經驗驅動的公司，成本難以降低，效率也無法提升，這將給公司的生存帶來嚴峻挑戰。

那我們是不是就沒有應對之法了呢？

其實是有的。我們需要將以往經驗驅動的工作方式轉變為數據驅動的工作方式。
 

簡單來說，數據驅動是以數據為中心進行決策和行動的過程。
第一步，將公司里有經驗人員的經驗萃取出來，找到一種最簡單、最合適、性價比最高且穩定性最強的方式，或根據不同的應用場景，將其梳理成系列產品、模組或規格，實現系列化，把隱性的經驗和知識轉化為顯性的經驗和知識，做到清晰明確。

第二步，將這些清晰明確的知識傳授給他人，也就是實現可教導。

第三步，對這些經驗進行進一步的應用和推廣。將反復驗證過的知識和經驗，批量復制新的從業人員，讓新員工能夠快速勝任工作。

第四步，把這些經過反復驗證的知識和經驗，通過數字化手段固化為公司的系統性知識。這樣，就能依據實際工作中采集的大數據進行自動預測、預判和決策。

通過這種方式，有經驗的人可以在前期將所需的經驗和知識打磨完善。當生產過程中需要運用這些經驗、知識和技術時，就能直接拿來使用。同時，要借助數字化的手段。
 

因為如果只是將其標準化后放在電腦里或貨架上，卻無人知曉這些知識、經驗和工具的存在，人們還是會按照自己的方式從頭開始。

因此，我們必須把這些標準化、萃取化的知識；通過數字化方式，主動推送給工作中需要這些知識的人。

這就好比工作時，身邊隨時有一位高手，看到你需要某項工具，就會及時遞到你手中。通過這種方式，即使是對技能水平尚淺的新手，也能利用這些方法和工具做出出色的成果。這也將是未來合利士的變革方向。

歸根結底，企業需通過數字化轉型，將大多數工作從經驗驅動轉變為數據驅動。這不僅是合利士在未來需要加大力度去做的事情，也可能是眾多企業進行數字化轉型中的根本問題。

如果不這樣做，企業必然會被時代所淘汰。因為時不我待，客戶不會因為我們成本過高、有經驗的人員數量不多或人員流失等問題，而提高采購設備的價格，也不會因為我們的困境而改變既定的選擇標準。

——摘自周總管理層工作會議講話結語