眾所周知，LakeHouse 架構是當前大數據領域領先的技術架構之一。LakeHouse 由海外知名大數據公司 Databricks 提出，旨在融合數據湖的靈活性及成本效益與傳統數據倉庫的強大事務支持、高性能分析能力于一體，并且能夠無縫集成機器學習等多種應用場景，為企業提供了更加全面的數據管理和分析平臺。

Apache Spark 作為近十幾年來大數據領域最優秀的開源項目之一，提供了強大統一的大數據處理和分析能力，涵蓋了實時離線數據處理、SQL、圖計算、機器學習及深度學習等多個維度，作為 LakeHouse 的核心組件，Spark 在大數據和AI方向持續發力。

Apache Paimon 作為新興的數據湖存儲技術，最初在Flink社區中以 Flink Table Store項目孵化。2023 年，Paimon獨立出來成為一個 Apache Incubator項目，2024 年 4 月完成孵化成為了一個Apache頂級項目。Apache Paimon 采用開放的數據格式和技術理念，提供高吞吐、低延遲的數據攝入、更新及查詢能力，且與諸多業界主流計算對接，是 LakeHouse 架構中不可或缺的一部分。

為了助力 LakeHouse 架構在企業中的實踐與落地，阿里云 EMR 技術團隊聯合 Apache Paimon 社區，聯合舉辦“ Apache Spark & Paimon, 助力 LakeHouse 架構生產落地”線下 meetup，邀請阿里云、VIVO、美團等眾多業內大咖分享 LakeHouse 架構的核心技術和最佳實踐經驗，為大數據從業者提供一個開放的分享與交流平臺。

活動詳情

● 活動時間：2024年11月15日 13:30-17:30（周五）

● 活動地點：北京市朝陽區阿里中心-望京A座-05F

● 報名方式：掃描下方二維碼或點擊鏈接進行報名

   https://hd.aliyun.com/form/5276

活動亮點

1. 業內大咖云集

本次 Meetup 特邀阿里云、VIVO、美團等知名企業的技術專家現場分享，將為大家帶來最前沿的技術洞察和實踐經驗，分享他們在 LakeHouse 架構實施過程中遇到的挑戰與解決方案。

2. 深入探討 LakeHouse 架構

LakeHouse 架構作為一種新興的大數據存儲與處理架構，融合了數據湖和數據倉庫的優勢。本次活動將深入探討LakeHouse 架構的核心技術，包括數據采集、數據存儲、數據分析、數據管理等多個方面，幫助企業更好地理解和應用這一創新架構。

3. Apache Spark 與 Paimon 的深度整合

Apache Spark 作為大數據處理的利器，與 Paimon 的深度整合將帶來更加強大的數據處理能力。本次 Meetup 將詳細介紹 Spark 與 Paimon 的集成實踐，分享在具體項目中的應用案例，展示其在提升數據處理效率方面的卓越表現。

4. 最佳實踐與成功案例分享

除了技術的探討，本次 Meetup 還將分享多個企業在 LakeHouse 架構實踐中的成功案例。通過這些最佳實踐，您將了解到不同企業在不同場景下的應用經驗，找到適合自己企業的解決方案，從而推動業務的創新與發展。

期待您的參與

無論您是大數據技術愛好者，還是企業技術決策者，都能通過本次活動找到有價值的信息與靈感。我們期待與您在活動現場相見，共同開啟 LakeHouse 架構的探索之旅！

EMR Serverless Spark 版是開源大數據平臺 E-MapReduce 基于 Spark 提供的一款全托管、一站式的數據計算平臺，它為用戶提供任務開發、調試、發布、調度和運維等全方位的產品化服務。EMR Serverless Spark 完全兼容 Paimon，通過內置的 DLF 的元數據實現了和其余阿里云產品如實時計算 Flink 版的元數據互通，形成了完整的流批一體的解決方案。同時支持靈活的作業運行方式和參數配置，能夠滿足實時分析、生產調度等多項需求。阿里云 EMR Serverless Spark 版已于2024年9月14日正式商業化售賣，歡迎體驗！